전체 글26 [판다스와 시각화 04] column과 Index 다루기, 무작정 시각화 판다스와 시각화 4번째 과정에 사용할 파일입니다. 과정 목표 : Column과 Index를 다룰 수 있고, 시각화를 따라 해 본다!! 4. Index and Column and Visualization basic_exec.ipynb : 모든 내용이 채워진 파일 4. Index and Column and Visualization basic_all.ipynb : 실습용 파일 weather_m_10year.csv 1. Column과 Index 이름 바꾸기 2. Index 다루기 3. pyplot으로 라인 plot 그려보기 유튜브 설명 : https://youtu.be/BDLWnqktV1k 2023. 2. 11. [ Ai ] 유용한 인공지능 사이트 ChatGPT : https://openai.com/blog/chatgpt/ ChatGPT는 말하면 입아픈 대화형 인공지능으로 사람과 같은 자연어를 사용할 수 있는 것이 가장 큰 특징이며, 아주 정확한 결과를 보여준다. ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappro.. 2023. 2. 9. [비공개] 태블로 설치 및 실습 파일 다운로드(2.8) 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 2. 6. [판다스와 시각화 03] DataFrame 행과 열 선택하기 판다스와 시각화 3번째 과정에 사용할 파일입니다. 과정 목표 : DataFrame에서 필요로 하는 행과 열을 선택할 수 있다!! 3. To select the part of DataFrame_all.ipynb.ipynb : 모든 내용이 채워진 파일 3. To select the part of DataFrame_exec.ipynb : 실습용 파일 titanic.csv 1. 컬럼을 선택하는 방법 2. 행을 선택하는 방법 3. iloc와 loc를 이용하여 행/열을 선택하는 방법 4. 조건식(Boolean Indexing)을 이용하는 방법 유튜브 설명 : https://youtu.be/HgipI4Llmjc 2023. 2. 6. [ 분석 ] 데이터 분석 및 데이터 셋을 제공하는 사이트 ▶ 캐글(Kaggle) : https://www.kaggle.com/ Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals. www.kaggle.com 세계적인 데이터 분석 커뮤니티로 데이터 과학에 필요한 수많은 코드와 데이터를 제공 '23. 1월 현재 50,000개 이상의 공개 데이터 세트와 400,000개 이상의 공개 노트북을 사용할 수 있음 ▶ 데이콘(DACON) : https://dacon.io/ 데이터사이언티스트 AI.. 2023. 2. 2. [ 공공 ] 데이터 관련 유용한 사이트 ▶ 공공데이터포털 : https://www.data.go.kr/ 공공기관이 생성 또는 취득하여 관리하고 있는 공공데이터를 한 곳에서 제공하는 통합 창구 엑셀, csv 등 파일 및 오픈API 등 다양한 형태로 제공 ▶ 주민등록인구통계 : https://jumin.mois.go.kr/ 행정안전부에서 제공하는 주민등록 인구 통계 주민등록 인구 및 세대현황, 연령별 인구현황, 주민등록 인구 기타현황 등을 엑셀, csv 등 파일 및 오픈API 등 다양한 형태로 제공 ▶ 기상자료개방포털 https://data.kma.go.kr/ 기온, 강수량 등 우리나라의 100년 이상 기후통계를 제공 엑셀, csv 등 파일 및 오픈API 등 다양한 형태로 제공 ▶ 국토교통부 실거래가 공개시스템 http://rtdown.molit.. 2023. 2. 1. [판다스와 시각화 02] 외부 파일로부터 DataFrame 만들기 판다스와 시각화 2번째 과정에 사용할 파일입니다. 과정 목표 : 외부 파일(csv, excel)로 부터 DataFrame을 만들고, 살펴 볼 수 있다!! 2. DataFrame from file_all.ipynb : 모든 내용이 채워진 파일 2. DataFrame from file_exec.ipynb : 실습용 파일 weather_m_10year.csv weather_m_10year.xls 2022_jumin_m.xlsx 1. 사전환경 설정 : 파일을 Colab으로 업로드 2. csv 파일과 엑셀 파일을 DataFrame으로 만들기 3. DataFrame 살펴 보기 유튜브 설명 : https://youtu.be/BrpSXQDCFvE 2023. 1. 28. [판다스와 시각화 01] 사전환경 설정과 DataFrame 만들기 판다스와 시각화 첫번째 과정에 사용할 파일입니다. 과정 목표 : 리스트, 딕셔너리, HTML로 부터 DataFrame을 만들 수 있다! 1. Make DataFrame_all.ipynb : 모든 내용이 채워진 파일 1.Make DataFrame_exec.ipynb : 실습용 파일 1. 구글에서 Colab을 검색하여 접속 * Colab은 별도의 소프트웨어 설치 없이 웹 환경에서 파이썬을 실행할 수 있도록 서비스를 제공 2. 위 2개 파일을 구글 드라이브에 업로드 3. 실습 파일을 이용하여 DataFrame 만들기 -> 유튜브 설명 : https://youtu.be/yXBXHZeeYzo 2023. 1. 19. 이전 1 2 3 다음
