Pandas와 시각화10 [판다스와 시각화 11] Merge & Jointplot 실습 파일 : 11. Merge와 seaborn(jointplot)_exec.ipynb 완성 파일 : 11. Merge와 seaborn(jointplot)_all.ipynb 데이터 파일 : subway_20221231.csv(지하철 시간대별 승객 현황 정보) weather_2022.csv(2022년도 기상정보) subway_address(지하철역 주소정보) 유튜브 설명 : https://youtu.be/D6yp8hGnxVc 2023. 4. 12. [판다스와 시각화10] 시계열 데이터와 unpivot 과정 목표 : 시계열 데이터를 다룰 수 있고, unpivot을 이해 한다!! 실습 파일 : 10. 시계열데이터와 unpivot_exec.ipynb 완성 파일 : 10. 시계열데이터와 unpivot_all.ipynb 데이터 파일 : subway_20221231.csv(지하철 시간대별 승객 현황 정보) * 출처 : 공공데이터포털 유튜브 설명 : https://youtu.be/Cw1W55L1xRw 2023. 4. 5. [판다스와 시각화 08] apply() 함수와 seaborn 3(catplot) 과정 목표 : apply() 함수를 사용할 수 있고, seaborn의 catplot을 그려 본다!! 8. apply함수와 seaborn(catplot)_exec.ipynb : 실습용 파일 8. apply함수와 seaborn(catplot)_all.ipynb : 모든 내용이 채워진 파일 유튜브 설명 : https://youtu.be/jw8AEUs5I_s 2023. 3. 20. [판다스와 시각화 07] 행열 추가삭제와 Seaborn 2(histplot) 과정 목표 : 행과 열을 추가 및 삭제할 수 있고, seaborn의 histplot을 그려 본다!! 7. 행열의 추가삭제와 seaborn(hist)_exec.ipynb : 실습용 파일 7. 행열의 추가삭제와 seaborn(hist)_all.ipynb : 모든 내용이 채워진 파일 유튜브 설명 : https://youtu.be/Is5cLZRcG58 2023. 3. 15. 이전 1 2 3 다음
